Limasol'da tanıtılan yeni bir uydu tabanlı sistem, makine öğrenimi kullanarak Kıbrıs genelinde 7/24 yangın tespiti yapmayı amaçlıyor. Sistem, ilk müdahale ekiplerine olası yangınlar konusunda daha erken ve güvenilir uyarılar sağlamayı hedefliyor.
TechIsland tarafından finanse edilen Geosfire projesi, Perşembe günü Kıbrıs Enstitüsü İklim ve Atmosfer Araştırma Merkezi araştırmacısı Anna Zenonos tarafından TechIsland Wildfire Initiative kapsamında tanıtıldı.
Geosfire, 'Geospatial Earth Observation System for Fire Intelligence and Real-time Evaluation' (Yangın İstihbaratı ve Gerçek Zamanlı Değerlendirme için Coğrafi Uzamsal Dünya Gözlem Sistemi) anlamına geliyor ve özellikle Kıbrıs için geliştiriliyor.
Zenonos, projenin misyonunu açıklarken şunları söyledi: 'Bu proje, Kıbrıs'ın coğrafi ve iklim koşullarına uygun, ilk müdahale ekiplerinin operasyonel ihtiyaçlarını karşılayan, uydu tabanlı ve makine öğrenimiyle çalışan bir yangın tespit ve uyarı sistemi geliştirmeyi amaçlıyor.'
Geleneksel izleme yöntemleri büyük ölçüde birinin duman veya alev görmesine dayanırken, Geosfire uydu verilerini kullanarak ada genelindeki bölgeleri izliyor.
Zenonos, sistemin 'tüm konumlarda 7/24 yangın tespitine olanak sağladığını' ve 'gündüz saatleri ve yerleşim alanlarıyla sınırlı olan geleneksel görsel izlemenin kısıtlamalarını aştığını' belirtti.
Bu, özellikle Kıbrıs'ın uzak veya seyrek nüfuslu bölgelerinde önemli olabilir; buralarda bir yangın, sakinler, sürücüler veya devriyeler tarafından hemen fark edilmeden gelişebilir. Uydu izlemesi ayrıca, geleneksel görsel gözlemin oldukça zorlaştığı gece saatlerinde de tespit çalışmalarının devam etmesine olanak tanıyor.
Projenin teknik yaklaşımına değinen Zenonos, Geosfire'ın 'yakın zamanda fırlatılan son teknoloji uydu sistemlerinden veri kullandığını' ve 'tespit ve uyarı için gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları uyguladığını' anlattı.
Uydu verileri, olası yangınları belirlemek ve uyarılar oluşturmak için algoritmalar tarafından işleniyor. Ancak proje sadece tespitle sınırlı kalmıyor; bilgiler aynı zamanda özel bir görselleştirme platformuna da aktarılıyor.
Zenonos'a göre sistem, 'gerçek zamanlı izleme, durumsal farkındalık ve karar desteği için bir görselleştirme platformu sağlıyor' ve karmaşık uydu bilgilerini ilk müdahale ekiplerinin daha kolay anlayıp kullanabileceği bir formata dönüştürüyor.
Platform, tespit edilen olayları Kıbrıs'ın interaktif haritasında gösteriyor ve kullanıcıların olası bir yangının nerede tespit edildiğini görmesine ve mevcut bilgileri incelemesine olanak tanıyor.
Gösterge panelinde gösterilen ayrıntılar arasında olayın konumu ve kesin koordinatları, tespit tarihi ve saati, sınıflandırması ve onu tanımlayan algoritma yer alıyor. Platform, mevcut olduğunda yangının şiddeti hakkında da bilgi gösterebiliyor.
Sunumda yer alan bir gösteri, Limasol yakınlarındaki bir olayın haritada koordinatları ve zaman damgasıyla nasıl göründüğünü, kullanıcıların raporu açıp mevcut verileri görüntülemesine olanak tanıdığını gösterdi.
Bu şekilde Geosfire, yalnızca ilk uyarıyı yapmakla kalmayıp, sonraki kararları da destekleyerek müdahale ekiplerine olası bir yangının yeri ve doğası hakkında daha net bir tablo sunmayı amaçlıyor.
Bu bilgi, özellikle bir orman yangınının erken aşamalarında değerli olabilir; zira yangının yerinin doğrulanmasındaki gecikmeler, itfaiye ve acil durum kaynaklarının ne kadar hızlı harekete geçirileceğini etkileyebilir.
Projenin ayrıca daha geniş bir araştırma boyutu da var. Zenonos, teknolojinin Avrupa'daki diğer kullanımlarına atıfta bulunarak, 'Avrupa'da çok az araştırma ekibi şu anda bu tür uydu verilerini yangın tespiti için kullanıyor' dedi.
Ayrıca, 'mevcut hiçbir çözümün bu veri kaynaklarına dayalı operasyonel bir gerçek zamanlı tespit sistemi sunmadığını' belirterek, Kıbrıs merkezli projenin doldurmayı hedeflediği boşluğu vurguladı.
Geosfire bu nedenle araştırma aşamasının ötesine geçerek, Zenonos'un tanımladığı gibi 'Kıbrıs'ta orman yangını müdahalesini ve azaltımını iyileştirmek için ölçeklenebilir bir erken uyarı sistemi' haline gelmeyi hedefliyor.
Proje, sürekli uydu gözlemi, makine öğrenimi tespiti ve gerçek zamanlı bir görselleştirme platformunu birleştirerek, gün ışığı, yerleşim alanları ve geleneksel yer tabanlı izlemenin sınırlamalarının ötesinde olası yangınları tespit etmeyi amaçlıyor.
