Kıbrıslı işletmelerin yapay zekâyı (AI) benimsemeden önce verilerini düzenlemesi, net kurallar koyması ve çalışanlarını eğitmesi gerekiyor. Bu görüş, bu ay içinde Kıbrıs'taki ilk ClickUp etkinliğine ev sahipliği yapan Limasol merkezli çözüm stüdyosu essere.ai'nin kurucu ortağı ve genel müdürü Kyriaki Parmakki'ye ait.
8 Ekim'de düzenlenen etkinlik, iş sahiplerini, yöneticileri ve teknoloji uzmanlarını bir araya getirdi. Şirketlerin yapay zekâyı operasyonlarına nasıl entegre edebileceği ele alındı. Etkinlikte pratik uygulamalar gösterildi ve teknolojiyi etkili kılmak için gereken temellerle ilgili tartışmalar yapıldı.
Proje yönetimi, görev yönetimi ve yapay zekâ özellikleriyle bilinen, 4 milyar dolar değerindeki Amerikalı yazılım şirketi ClickUp, adadaki ilk etkinliğini essere.ai ile birlikte düzenledi. essere.ai, ClickUp'ın Kıbrıs'taki resmi ve sertifikalı ortağı. Ayrıca adada doğrudan çalıştığı tek ortak da bu şirket.
Cyprus Mail'e konuşan Parmakki, etkinliğin insanların yapay zekâyı kullanma istekliliği ile şirketlerin bunu operasyonlarına ne ölçüde entegre ettiği arasındaki uçurumun büyüdüğünü ortaya koyduğunu vurguladı.
Parmakki şunları söyledi: “2025'te Kıbrıs'taki insanların yüzde 44'ü üretken yapay zekâ kullandı. AB ortalaması ise yüzde 33. Buna karşılık Kıbrıslı şirketlerin yalnızca yüzde 9'u yapay zekâ kullandı. Bu oran, AB'nin yüzde 20'lik oranının da yarısından az.”
“Kıbrıs'taki insanlar şirketlerinin önünde.”
Ona göre etkinliğe gösterilen ilgi ve katılımcıların sordukları sorular, işletmelerin teknolojiyi benimseyip benimsemeyeceğini tartışmaktan çok, bunu uygulamaya nasıl geçireceklerini düşündüklerini gösteriyor.
“Sorun istek değil. Perşembe akşamı salon iş sahipleri ve yöneticilerle doluydu. Sorular, bunun yapılıp yapılmayacağı değil, nasıl yapılacağı üzerineydi” dedi Parmakki.
“ClickUp'ın Kıbrıs'taki ilk etkinliği için burayı seçmesi, uluslararası platformların bu pazarı da artık gördüğü anlamına geliyor.”
Etkinlikte ClickUp'ın konuk konuşmacısı Mary Bornaghi, platformun iş yönetimini ve yapay zekâyı bir araya getirme yaklaşımını anlattı. Parmakki ise işletmelerin yapay zekâyı tanıtmadan önce ihtiyaç duyduğu temelleri sundu.
essere.ai'nin kıdemli yapay zekâ mühendisi Neophytos Polydorou, gerçek sistemler ve demo verileri kullanarak 5 canlı kullanım örneği gösterdi. Ayrıca 2 şirketin temsilcileri, işlerini ClickUp'a taşımanın operasyonlarını nasıl değiştirdiğini anlattı.
Akşam, katılımcıların telefonlarından doldurabileceği bir yapay zekâ hazırlık değerlendirmesiyle başladı ve ardından networking etkinliği yapıldı.
Etkinliğin ana temalarından biri, işletmelerin yapay zekâ araçlarına yatırım yapmadan önce operasyonel temellerine odaklanması gerektiğiydi. Parmakki, teknolojinin etkinliğinin, kullanabildiği bilginin kalitesine ve erişilebilirliğine bağlı olduğunu savundu.
“Bir şirketin yaptığı her şey veridir. Bir çağrı, bir fatura, bir mesaj, bir onay. Yapay zekâ yalnızca okuyabildiğiyle çalışabilir. Bu yüzden ilk soru hiçbir zaman hangi araç olduğu değil, verinin nerede durduğudur” dedi.
Parmakki, bilginin nasıl yönetildiğine göre işletme gelişiminin 4 aşamasını anlattı. Bu aşamalar, çalışanların kafasındaki verilerden başlayarak ayrı dosyalarda tutulan bilgilere, ardından sistemlerde düzenlenen bilgilere ve son olarak yapay zekâ desteğine uzanıyor.
“Bir üst aşamaya çıkmak her zaman aynı şey anlamına geliyor: Verileri düzenlemek. Ancak o zaman yapay zekânın güvenilir bir şekilde çalışabileceği bir zemin oluşuyor” dedi Parmakki.
Bu temel çalışmayı atlamak, yapay zekânın genel yanıtlar üretmesine ya da yanlış bilgiyi güvenle sunmasına yol açabilir. Çalışanlar ise işverenleri uygun sistemler sağlamadığı için şirket bilgilerini işlemek amacıyla kişisel yapay zekâ hesaplarına yönelebilir.
İşletmeler ayrıca bireysel verimlilik kazançlarını ölçülebilir ticari sonuçlara dönüştürmekte zorlanabilir.
Parmakki, 1.700 yöneticinin katıldığı bir McKinsey araştırmasına atıfta bulundu. Yöneticilerin yüzde 80'i yapay zekânın kendilerini kişisel olarak daha verimli kıldığını bildirdi. Buna karşın şirketlerin yalnızca yüzde 37'si bu faydaları sonuçlarına yansımış olarak gördü.
“Bu iki sayı arasındaki fark, temellerdir” dedi.
Etkinlikte ayrıca çalışanların yapay zekâyı artan oranda kullanması ele alındı. Bireylerin şirket denetimi olmadan araç kullanmasının güvenlik sonuçları da bu konunun içindeydi.
Etkinlikte sunulan rakamlara göre, iş bilgisayarlarında yapay zekâyı düzenli kullanan çalışanların oranı 1 yılda yüzde 15'ten yüzde 45'e çıktı. Bu kullanıcıların üçte ikisi, şirket hesapları yerine kişisel hesaplarıyla oturum açtı.
Etkinliğin sunumunda şu ifade yer aldı: “Soru, çalışanlarınızın yapay zekâ kullanıp kullanmadığı değil. Soru, şirketin bunu bilip bilmediği.”
Parmakki, en hızlı getirinin telefon görüşmeleri, e-postalar, faturalar ve belgeler gibi çok miktarda yapılandırılmamış bilgi içeren süreçlerden geldiğini söyledi.
Örnekler arasında, diğer çalışanlar işlerine devam ederken arayanın kendi dilinde yanıt vermek, ayrıntıları kaydetmek ve randevu oluşturmak yer alıyor. Bir diğer örnek ise her e-postayı birinin açmasına gerek kalmadan tedarikçi faturalarını okumak, kontrol etmek ve dosyalamak.
Diğer uygulamalar ise son teslim tarihini kaçırma riski taşıyan görevleri belirleyen ve işin nasıl yeniden atanabileceğini öneren kısa sabah özetleri hazırlayabiliyor.
“Bunlar pilot projeler değil. Her biri, her hafta tekrarlanan bir angarya işi ortadan kaldırıyor. Bir kişi de sonucu saniyeler içinde kontrol edebiliyor” dedi.
Ancak Parmakki, yapay zekâ ajanlarını çalışmaya başlatmadan önce işletmelerin sınırlarını net biçimde belirlemesi gerektiğini vurguladı.
“Bir ajan canlıya geçmeden önce üç şeyi yazıyoruz: Neyi okuyabilir, kendi başına neyi yapabilir ve nerede bir insan karar verir” dedi Parmakki.
Parmakki sözlerini şöyle sürdürdü: “Taslak evet, gönderim hayır. Öneri evet, ödeme hayır. İnsanlarla ya da ödemelerle ilgili hiçbir karar, bir insan olmadan alınmaz.”
Ona göre her işlemin kaydedilmesi ve kayıtların haftalık olarak gözden geçirilmesi gerekiyor. Böylece şirketler, yapay zekâ sistemlerinin izin verilen sınırlar içinde çalışıp çalışmadığını izleyebilir.
Canlı gösterimler, bu ilkelerin pratikte nasıl işleyebileceğini ortaya koydu. Bunlar arasında Ciao adlı yapay zekâ ajanının bir destek çağrısını tanıyıp yönettiği, arayana yardımcı olduğu ve randevu oluşturduğu bir örnek de vardı.
Başka bir gösterimde, sabah 8'de hazırlanan bir özet, riske giren bir görevi belirledi ve bu görevin yeniden atanmasını önerdi. Aynı sırada bir yapay zekâ ajanı, bir kişinin onayına sunulmak üzere ay sonu faturalandırmasını hazırladı.
Diğer örnekler arasında, kimse gelen kutusunu okumadan tedarikçi faturasının dosyalanması yer aldı. Bir ajanın her eylemi, reddedilen erişimler de dahil, belirlenmiş kurallara göre kontrol ettiği haftalık bir güvenlik incelemesi de örnekler arasındaydı.
Etkinlik ayrıca özel yazılım geliştirme ile mevcut platformları yapılandırma arasındaki farkı ele aldı. Sunuma göre yazılım geliştirmek artık daha erişilebilir hale geldi. Ancak bu yazılımı sürdürmek hâlâ giriş bilgileri, yetkiler, mobil uygulamalar, yedeklemeler, güvenlik, güncellemeler ve destek gerektiriyor.
Bir sistemi ilk kuran kişinin ayrılması da işletme için sorun yaratabilir.
Önerilen yaklaşım, teknolojiyi gerçek bir rekabet avantajı yarattığı yerde geliştirmek, diğer ihtiyaçlar için ise mevcut araçları yapılandırmaktı.
Düzenleyici uyum bir diğer temel konuydu. Özellikle Avrupa Birliği'nin Yapay Zekâ Yasası (AI Act) ve bu yasanın işletmelere yüklediği sorumluluklar tartışıldı.
“AB Yapay Zekâ Yasası zaten her şirketten iki şey istiyor: Çalışanlarınızı yapay zekâ konusunda eğitin ve müşterilere bir makineyle konuştuklarını söyleyin” dedi Parmakki.
Etkinlik sunumu, işletmelerin yapay zekâ eğitimi vermesi ve bu eğitime ait kanıtları saklaması gerektiğini vurguladı. Ayrıca insanlara yapay zekâyla etkileşimde olduklarını açıkça bildirmenin önemine dikkat çekti.
Sunumda, insanlar ve para hakkında karar veren yapay zekâ sistemleri için daha ağır yükümlülükler de vurgulandı. Parmakki, bu yükümlülüklerin 2027 Aralık'ta yürürlüğe gireceğini söyledi.
Parmakki'ye göre düzenlemenin ötesinde, benimsemenin önündeki daha büyük engeller teknolojinin fiyatı değil. Bunlar uzmanlık eksikliği ile yasal gereklilikler ve veri koruma konusundaki belirsizlik.
“Sorun teknoloji değil, para da değil. Sorun bilgi eksikliği ve korku” dedi.
“Çoğu şirket nereden başlayacağını bilmiyor, bunun nereye gittiğini de bilmiyor. Bu yüzden bekliyorlar.”
Parmakki, yapay zekâyı değerlendirip benimsemekten vazgeçen işletmelerle ilgili Eurostat bulgularına değindi. Kıbrıs'ta ve AB genelinde en sık gösterilen nedenin ilgili uzmanlık eksikliği olduğunu söyledi. Bunu yasal belirsizlik ve veri koruma kaygıları izliyor. Maliyet ise çok daha geride kalıyor.
Parmakki, essere.ai'nin teknolojiden önce eğitim yoluyla bu uçurumu kapatmayı hedeflediğini belirtti. Şirketin, işletme sahiplerinin yapay zekânın kendi operasyonlarında neler yapabileceğini, nerede uygun olduğunu ve önce neyin hazır olması gerektiğini anlamalarına yardımcı olduğunu ekledi.
Denemelerin ötesine geçmek isteyen şirketler için Parmakki 3 öncelik belirledi. Birincisi, işletmenin sahip olduğu güvenilir bir operasyon sistemi kurmak.
Bu sistem, müşteriler, görevler, belgeler ve rakamlar için tek bir bilgi kaynağı sağlamalı. Çalışanların hafızalarına, gelen kutularına ve tablolarına bağımlılığın yerini almalı.
İkinci öncelik, yapay zekânın hangi bilgilere erişebileceğini, hangi eylemleri bağımsız olarak yapabileceğini ve ne zaman insan onayı gerektiğini düzenleyen yazılı kurallar koymak. Her işlem kaydedilmeli ve denetimden sorumlu bir çalışan belirlenmeli.
Üçüncü öncelik ise çalışanları eğitmek ve onları kişisel hesaplardan şirket hesaplarına geçirmek. Ayrıca yapay zekânın tanıtılıp test edilebileceği tek bir tekrarlayan süreç seçmek.
“Her hafta tekrarlanan tek bir süreç seçin. Yapay zekâyı onun içine koyun, dört hafta boyunca çalıştırın ve sonunda net bir evet ya da hayır kararı verin. Ancak ondan sonra bir sonraki sürece geçin” dedi.
“Deneyle entegrasyon arasındaki fark budur.”
Parmakki, işletmelerin kapsamlı bir strateji belgesi ya da özel yazılımla değil, sağlam hazırlık ve adım adım uygulama disipliniyle başlamaları gerektiğini savundu.
“Bunların hiçbiri strateji belgesi ya da özel yazılım gerektirmiyor. Temel işlerin düzgünce yapılmasını ve küçük başlama disiplinini gerektiriyor” dedi.
Etkinlikte ayrıca Gartner'ın öngörüsü de sunuldu. Buna göre yapay zekâya hazır olmayan verilerle yürütülen yapay zekâ projelerinin yüzde 60'ı terk edilecek. Bu öngörü, ek araçlar tanıtılmadan önce iş bilgilerinin hazırlanmasının önemini bir kez daha ortaya koyuyor.
Etkinliğin genel mesajı şuydu: Yapay zekâ benimsemesi yalnızca bir teknoloji satın alma olarak değil, operasyonel bir değişim olarak ele alınmalı. Olası faydalar ise şirketlerin işlerini ne kadar iyi organize ettiğine, bilgilerini ne kadar koruduğuna ve çalışanlarını teknolojiyi etkili kullanacak şekilde ne kadar donattığına bağlı.