Yapay zeka sistemleri, doğanın seslerini dinlemeyi ve çözümlemeyi öğrenerek bilim insanlarının türleri takip etmesine ve ekosistem değişikliklerini geleneksel saha çalışmalarından çok daha hızlı tespit etmesine yardımcı oluyor.
Michael Allen
Bir ormanda yürürken havanın sesle dolu olduğunu fark edebilirsiniz. Kuşlar şakır, böcekler ve küçük memeliler çalılıkların arasında hışırdar ve akşam karanlığında yarasalar birbirleriyle iletişim kurarken ciyaklar.
Bu ses manzaraları, hangi hayvanların mevcut olduğu, ne kadar oldukları ve bir ekosistemin ne kadar sağlıklı olabileceği hakkında zengin bilgiler içerir. Ancak tüm bu ses kayıtlarını analiz etmek büyük bir zorluktur.
Bilim insanları artık ormanlara, sulak alanlara ve kentsel bölgelere yerleştirilen küçük otonom cihazlar kullanarak çok büyük miktarlarda kayıt toplayabiliyor. Sorun artık veri toplamak değil, bu verileri işe yarayacak kadar hızlı bir şekilde anlamlandırmak.
Hollanda, Leiden'deki Naturalis Biyoçeşitlilik Merkezi'nden Profesör Dan Stowell, yaban hayatı seslerini ve çevresel kayıtları analiz etmek için yapay zeka kullanan, gelişmekte olan hesaplamalı biyoakustik alanının önde gelen araştırmacılarından biridir.
Stowell, "Artık hayvan seslerini ve ses manzaralarını kaydetmenin pek çok yolu var. Ancak verinin boyutu kesinlikle çok bunaltıcı" dedi.
Araştırması, geleneksel saha yöntemlerinin izin verdiğinden çok daha verimli ve çok daha büyük ölçekte biyolojik çeşitliliği izlemelerine yardımcı olabilecek yapay zeka sistemleri geliştirmeye odaklanıyor.
Hollanda ulusal biyoçeşitlilik araştırma merkezi olan Naturalis, Avrupa genelinden ve Birleşik Krallık'tan araştırmacılarla BioacAI adlı dört yıllık AB fonlu bir araştırma çalışmasında güçlerini birleştirdi. Stowell liderliğindeki ekip, toplanan devasa akustik veri ile bunu anlamlandırma becerimiz arasındaki boşluğu kapatmak için çalışıyor.
2027'de sona erecek olan girişim, ses kayıtlarından türleri otomatik olarak tanımlayabilen yeni yapay zeka araçları geliştiriyor. Araştırma ekibi, bunun Avrupa ve ötesinde bilim insanlarının biyolojik çeşitliliği izleme şeklini yeniden şekillendirebileceğine inanıyor.
Stowell, "Uzmanların yerini almak istemiyoruz" dedi. "Ancak bir ormanda ve hatta kentsel bir ortamda bulunduğunuzda duyabileceğiniz tüm bu değerli bilgileri alıp faydalı bir bilgiye dönüştürebilmek istiyoruz."
