Yapay zeka ve işler üzerindeki etkisi konusunda süregelen tartışma, yapay zekanın işleri yok edip yeni ones mi yaratacağı konusunda odaklanmaktadır. Ancak yapay zekanın en alarm veren etkisi, birçok gencin işsiz kalmasına neden olmasıdır.
Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka endeksinin son baskısı, yapay zekanın giriş seviyesi işleri yok etmeye başladığını göstermektedir. Bu işler, tekrarlayıcı olsa da, yeni başlayanların deneyim kazandığı işlerdir. Rapor, yapay zekanın iş piyasasındaki etkilerinin 'dengesiz' olduğunu ve giriş seviyesi işlerde istihdamı azalttığını savunmaktadır.
McKinsey'nin bir anketi, organizasyonların %30'unun yapay zeka nedeniyle önümüzdaki yıl içinde işgücü sayısında azalma beklediğini göstermektedir. Bu oran, 1 milyar doların üzerinde geliri olan şirketler için %35'e çıkmaktadır.
Yapay zekanın giriş seviyesi işleri üzerindeki etkisi, üç problème neden olmaktadır. İlk problem, genç insanların iş bulmasını zorlaştırmasıdır. Yapay zeka, junior işlerin tekrarlayıcı kısımlarını ele almakta oldukça iyidir. Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka endeks raporu, yapılandırılmış ve ölçülebilir işlerde verimlilik kazanımlarının en büyük olduğunu göstermektedir.
İkinci problem, gelecekte daha büyük bir soruna neden olmasıdır. Gençler, junior olarak çalışmadıkları takdirde senior olamazlar. Çalışma ortamı, deneyimsiz işgücünün uzmanlığa dönüştüğü yerdir. Yapay zeka, bu dönüşüm sürecini tehdit ettiği takdirde, uzmanlık nasıl inşa edilecektir?
Üçüncü problem, yapay zekanın senior işgücü ihtiyacını artırmış olmasıdır. Yapay zeka, junior işleri yok etse de, senior işgücü ihtiyacını azaltmaz. Aksine, senior işgücü ihtiyacını artırır. Çünkü yapay zeka, kodları kontrol edecek, teşhis savunacak ve sonuçlarından sorumlu olacak deneyimli işgücü ihtiyacını yaratmaktadır.
Yapay zekanın giriş seviyesi işleri üzerindeki etkisi, şirketlerin entry-level işleri altyapı olarak görmeleri gerektiğini göstermektedir. Şirketler, yalnızca işçi başına üretim değil, aynı zamanda uzmanlık yaratımını da ölçmelidirler. Yapay zeka, drudgeryi ortadan kaldırmaya yardımcı olabileceği takdirde, vaat edilen bir teknolojidir. Ancak iş başında eğitimle drudgeryi karıştırdığı takdirde, gelecekte senior yetenek açığına neden olacaktır.
