Omdia'nın küresel pazarlardaki yapay zeka politikaları ve düzenleyici çerçeveleri inceleyen yeni analizine göre, yapay zeka düzenlemelerinin güvenilirliği ve başarısı için etkili yaptırım mekanizmaları hayati önem taşıyacak.
Bulgular, Omdia'nın 'AI Regulation: Analysis of Global Policies and Regulatory Frameworks' başlıklı raporunda yayımlandı. Raporda Amerika, Asya ve Okyanusya ile Avrupa'yı kapsayan bölgesel vaka çalışmalarına da yer verildi.
Araştırma, hükümetlerin yapay zekayı düzenleme çabalarını hızlandırdığını ancak bu çerçevelerin etkinliğinin nihayetinde uyumun nasıl izlendiği ve uygulandığına bağlı olacağını savunuyor.
Omdia'ya göre, yapay zeka kurallarına uymayan kuruluşlara yönelik yaptırım önlemleri, herhangi bir düzenleyici çerçevenin temel unsuru olmalı.
Omdia düzenleme alanında baş analist olan Sarah McBride, "Uyumsuzluğu ele alacak mekanizmalar, herhangi bir yapay zeka düzenleyici çerçevesinin kritik bir unsuru olmalıdır" dedi.
McBride, "Mali cezalar en yaygın yaptırım aracı, ancak bazı ülkeler hizmetlerin askıya alınması ve belirli durumlarda hapis cezası gibi yaptırımlar da getirdi" diye ekledi.
Avrupa Birliği'nin Yapay Zeka Yasası kapsamında kuruluşlar, 35 milyon avroya veya küresel yıllık cirolarının yüzde 7'sine kadar para cezasıyla karşı karşıya kalabiliyor. Bu, yaklaşık 41 milyon dolara denk geliyor.
Güney Kore'nin Yapay Zeka Temel Yasası ise düzenleyicilere uyumsuzluk durumunda 30 milyon Güney Kore wonu (yaklaşık 20 bin dolar) para cezası uygulama yetkisi veriyor.
Omdia, hükümetler mevzuat geliştirip uygulamaya koyarken yapay zeka düzenleyici çerçevelerinin ele alması gereken yedi büyük zorluk belirledi. Bunlar arasında güvenlik, gizlilik, veri yönetimi ve telif hakkı, kontrol edilebilirlik, etik, şeffaflık ve hesap verebilirlik, güvenlik ile iş birliği ve birlikte çalışabilirlik yer alıyor.
Şirket ayrıca dünya çapında başlatılan yapay zeka politikası girişimlerini de inceledi ve birçok hükümetin küresel yapay zeka ekonomisinde lider bir konum elde etmek amacıyla ulusal yapay zeka stratejileri benimsediğini tespit etti.
Rapora göre bu stratejiler genellikle yapay zeka araştırma ve inovasyonunu desteklemeye, iş gücü becerilerini geliştirmeye, hem kamu hem de özel sektörde yapay zeka benimsenmesini hızlandırmaya ve veri ekosistemleri ile bilgi ve iletişim teknolojisi altyapısını güçlendirmeye odaklanıyor.
McBride, "Bu stratejiler tipik olarak yapay zeka araştırma ve inovasyonunu desteklemeyi, yapay zeka becerileri ve iş gücü kapasitesi oluşturmayı, kamu ve özel sektörde benimsenmeyi hızlandırmayı ve veri ekosistemleri ile BİT altyapısını güçlendirmeyi vurguluyor" dedi.
McBride, "Ulusal güvenlik ve ekonomik kaygılar nedeniyle yapay zeka egemenliği de hükümetler için giderek daha önemli bir öncelik haline geliyor" diye ekledi.
Ulusal yapay zeka stratejilerinin sayısı artsa da, özel yapay zeka mevzuatı hâlâ sınırlı durumda ve yalnızca az sayıda yargı bölgesi uygulama aşamasına geçmiş durumda.
AB Yapay Zeka Yasası Ağustos 2024'te yürürlüğe girdi ve gereklilikleri aşamalı bir uygulama süreciyle kademeli olarak devreye alınıyor.
Güney Kore'nin Yapay Zeka Temel Yasası Ocak 2026'da yürürlüğe girdi, ancak düzenleyiciler uyumsuzluk için mali cezalar uygulanmaya başlamadan önce en az bir yıllık bir geçiş süresi tanıdı.
Omdia, yapay zekaya özel mevzuatın özellikle telekomünikasyon şirketleri üzerinde önemli bir operasyonel etki yaratmasının beklendiğini, uyum yükümlülüklerini artıracağını ve işletme maliyetlerini yükselteceğini belirtti.
McBride, "Bu düzenlemelerin telekomünikasyon şirketleri üzerindeki temel etkisi, ek uyum gereklilikleri ve daha yüksek işletme maliyetleri olacaktır" ifadelerini kullandı.
McBride sözlerini şöyle tamamladı: "Bu yapay zeka yasalarının tasarlanması ve kabul edilmesinin ardından düzenleyicilerin artık pratik operasyonel uyum önlemleri, etkili yaptırımlar ve sektör için net rehberlik yoluyla uygulamaya odaklanması gerekiyor."
