Araştırma şirketi Omdia'nın yeni raporuna göre küresel veri merkezi yatırımları 2030 yılına kadar 1,6 trilyon dolara yaklaşacak. Önde gelen teknoloji şirketleri ise yalnızca 2026 yılında yapay zeka altyapısına 600 milyar doların üzerinde sermaye harcaması yapacak.
Omdia, bu harcama ölçeğinin Yapay Zeka Fabrikası (AI Factory) pazarının geri dönüşü olmayan bir dönüm noktasını aştığını gösterdiğini belirtti. Pazar; son derece yüksek sermaye yoğunluğu, önemli jeopolitik etkenler ve karmaşık mühendislik gereksinimleriyle karakterize edilen yeni bir endüstriyel organizasyon biçimine dönüşüyor.
Şirkete göre Yapay Zeka Fabrikası, tek bir hedefle tasarlanmış yeni bir ağır endüstriyel altyapı kategorisidir: zekâ üretimi.
Omdia, bu modelde temel üretim biriminin token olduğunu açıkladı. Bu durum, üretken yapay zeka sistemlerinin artan önemini yansıtıyor.
Rapor, veri merkezlerinin büyük bir dönüşüm geçirdiğini ortaya koydu. Veri merkezleri, boyutları ne olursa olsun geleneksel iş destek tesisleri rolünden dijital ürün üretim merkezlerine doğru evriliyor.
Omdia, Yapay Zeka Fabrikalarının dört katmanlı bir mimari etrafında organize edildiğini söyledi. Bu katmanlar şunları içeriyor: enerji ve fiziksel altyapı, donanım ve ağ dokusu, zamanlama ve sanallaştırma orkestrasyonu ile Hizmet Olarak Model (MaaS) ve yapay zeka uygulama ekosistemi.
Daha geniş ekosistem artık dört farklı çözüm modelini kapsıyor. Bunlar arasında tam yığın genel yapay zeka bulut hiper ölçeklendiricileri, hesaplama odaklı yapay zeka bulut uzmanları, anahtar teslim özel yapay zeka temel sağlayıcıları ve bölgesel veya endüstriyel yapay zeka altyapı operatörleri yer alıyor.
Omdia, 200'den fazla şirketle yapılan ankete dayanarak pazarın karşı karşıya olduğu en önemli zorlukları belirledi. Bu zorluklar arasında uzun konuşlandırma süreleri ve yatırım getirisi doğrulaması, dijital egemenlik endişeleri, yapay zeka yeteneği eksikliği ve sistem genelinde mühendislik karmaşıklığı bulunuyor.
Rapor ayrıca 2026 yılında Yapay Zeka Fabrikası sektörünü şekillendirmesi beklenen beş önemli gelişmeyi de vurguladı.
İlk eğilim, başarının öncelikli olarak ham hesaplama gücüyle ölçülmesinden uzaklaşmayı içeriyor.
Omdia, kurumsal harcamaların büyük miktarda hesaplama kaynağı biriktirmek üzerine olan eğiliminin yavaşladığını söyledi. Şirketler “Zombi GPU” etkisi ile karşılaşıyor: pahalı grafik işlemciler, veri giriş-çıkış süreçlerini beklerken atıl duruyor.
Bu nedenle performans değerlendirmesi giderek İlk Token'a Kadar Geçen Süre (TTFT) ve vektör erişim hızı üzerine yoğunlaşıyor.
Raporda yer alan tedarikçi vaka çalışmaları, vektör indeksleme hızında 12 kat artış ve düşük API ile hesaplama fazlalığı yoluyla yüzde 75'e varan maliyet düşüşleri gibi iyileştirmeler gösterdi.
İkinci eğilim, hiper ölçekli bulut sağlayıcılarının operasyonel esnekliği egemenlik gereksinimleriyle dengeleme çabasına odaklanıyor.
Omdia, ortaya çıkan iki teslimat yaklaşımını tanımladı.
Bunlardan ilki tam yığın konuşlandırma modeli. Bu modeli Amazon Web Services, Huawei, Google Cloud Platform ve Oracle Cloud Infrastructure gibi sağlayıcılar kullanıyor. Bu model, genel bulut düzeyindeki yapay zeka yeteneklerinin doğrudan müşterinin kendi veri merkezine kurulmasını sağlıyor.
Diğer yaklaşım ise yazılım ve donanım katmanlarını ayırmayı içeriyor. Bu sayede yazılım yetenekleri yerelleştirilirken donanım geliştirme daha geniş bir ekosistem katılımıyla yönlendiriliyor.
Üçüncü eğilim, hesaplama odaklı yapay zeka bulut sağlayıcılarının evrimine ilişkin.
Omdia'ya göre ortalama rack güç yoğunluğu 2024'te 10-15 kilowatt seviyesinden 2026'da 40-250 kilowatt seviyesine dramatik biçimde yükseldi.
Aynı zamanda iş yükleri kavram kanıtı projelerinden tam üretim konuşlandırmalarına doğru ilerliyor.
Rapor, çıplak metal altyapı kiralamadan Hizmet Olarak Model tekliflerine geçen şirketlere örnek olarak Nebius ve SenseTime'ı gösterdi.
Omdia, SenseTime'ın Hizmet Olarak Altyapı (IaaS), Hizmet Olarak Model (MaaS) ve enerji ile hesaplama kaynakları arasında yakın koordinasyonu birleştiren entegre bir strateji benimsediğini söyledi.
Dördüncü eğilim, Omdia'nın yapay zeka endüstrileşmesinin “son adımı” olarak adlandırdığı aşamayla ilgili.
Rapora göre dikey entegratörler, alan operatörleri ve bağımsız yazılım satıcıları giderek daha fazla değer yakalıyor. Bunu uzun vadeli veri yönetişimi, eski sistemlerle entegrasyon ve belirli kullanım durumlarına uyarlanmış özel yapay zeka ajanlarının bir araya getirilmesi yoluyla yapıyorlar.
Omdia, yoğun yapay zeka altyapı yatırımını yapay zeka endüstri sistemlerinin yoğun operasyonel konuşlandırmasıyla birleştiren entegre bir strateji izleyen şirketlere örnek olarak Inspur Cloud'u gösterdi.
Raporda belirlenen beşinci eğilim ise egemen veri fabrikalarının ortaya çıkışı.
Omdia, AB Yapay Zeka Yasası ve Dijital Operasyonel Dayanıklılık Yasası gibi düzenleyici çerçevelerin, hassas bilgilerin fiziksel olarak izole edilmiş tesislerde kalması yönündeki baskıyı artırdığını söyledi.
Bunun sonucunda bölgesel altyapı operatörleri giderek daha önemli hale geliyor.
Rapor, fiziksel alan sağlayıcısı olmaktan ulusal açıdan önemli veri varlıklarının koruyucusu olmaya doğru evrilen bir operatör örneği olarak G42'yi gösterdi.
Omdia Bulut ve Yapay Zeka Kıdemli Baş Analisti Raymond Zhan, “Gelecekteki rekabet artık model parametreleri veya GPU sayısıyla tanımlanmayacak. Enerji, sıvı soğutma, çipler, otonom yazılım yığınları, egemen uyumluluk ve uzun vadeli sermaye dayanıklılığının kapsamlı bir mücadelesiyle belirlenecek” dedi.
Zhan, “Kurumsal müşteriler için yapay zeka fabrikası sağlayıcı görünümü herkese uyan tek bir oyun değildir. Seçimler gerçek iş ölçeğine ve istikrarlı ile yenilikçi iş yükleri arasındaki dengeye göre uyarlanmalıdır” diye ekledi.
Geleceğe bakıldığında Omdia, 2026 ve 2027 yıllarının Yapay Zeka Fabrikası gelişimi için en kritik dönemi temsil etmesini bekliyor.
Şirket, bölgesel ve endüstriyel yapay zeka operasyonlarının önümüzdeki beş yıl içinde en yüksek büyüme kesinliğine sahip segment olarak öne çıkacağına inanıyor.
Bulgular, yapay zeka altyapısının yalnızca bir teknoloji yatırımı olarak değil, enerji erişilebilirliği, düzenleyici uyumluluk, mühendislik uzmanlığı ve uzun vadeli finansal taahhütle şekillenen stratejik bir endüstriyel varlık olarak görüldüğünü vurguluyor.
