Avrupa, Orta Doğu ve Afrika'daki işletmeler yapay zekanın önemini tartışma aşamasını büyük ölçüde geride bıraktı. Ancak pazar istihbaratı şirketi IDC'ye göre pek çoğu maliyetleri ve riskleri kontrol altında tutarken teknolojiyi ölçekli şekilde uygulamayı başaramıyor.
IDC yapay zekadan beslenen iş stratejileri kıdemli araştırma analisti Lapo Fioretti tarafından sunulan bulgular, EMEA'daki yüzde 99 oranında üst düzey yöneticinin yapay zekanın önümüzdeki üç ila beş yıl içinde kuruluşlarının para kazanma biçimini yeniden icat edebileceğine inandığını gösterdi.
Yapay zeka stratejisi, güvenlik ile birlikte yönetim kurullarının finansal sonuçların ötesinde giderek daha fazla tartışmak istediği iki konudan biri haline geldi.
IDC, hırs ile yetkinlik arasında önemli bir boşluk tespit etti. EMEA'daki kuruluşların yaklaşık üçte ikisi yapay zeka olgunluğu açısından hâlâ erken aşamada bulunuyor.
Bölge, yapay zekaya olan iştah konusunda dünyanın geri kalanıyla genel olarak aynı seviyede olsa da, teknolojiyi etkili biçimde uygulama yeteneğinde geride kaldı.
Yapay zeka ajanları siber güvenlik, BT, insan kaynakları ve müşteri hizmetleri gibi alanlarda zaten kullanılıyordu. EMEA'daki işletmelerin yüzde 95'i üretim ortamında çalışan ajanlara sahip olduğunu bildirdi.
IDC, bu oranın teknolojik erişimi gösterdiğini ancak teknolojiyi yönetmeye yönelik kurumsal hazırlığı göstermediğini vurguladı.
Yapay zeka ajanlarının artan kullanımı, özellikle işletmelerin maliyetleri bireysel iş akışlarına göre belirlemekte zorlandığı, özel yapay zeka finansal operasyon personeli bulunmadığı ve şeffaf olmayan fiyatlandırma modelleriyle karşı karşıya kaldığı için harcama konusunda soru işaretleri yaratıyordu.
Aynı zamanda ajan kullanımı farklı iş fonksiyonlarında yönetişim çerçevelerinden daha hızlı genişliyordu.
“Harcamayı sınırlamak onu kontrol etmekle aynı şey değil. Bu ayrım, bir sonraki değer dalgasının ve bir sonraki hayal kırıklığı dalgasının belirleneceği yerdir” dedi Fioretti.
IDC, kuruluşların yapay zeka yatırımını ölçülebilir iş değerine odakladıklarında, finanse edilmiş yol haritaları ile desteklediklerinde, sonuçlarını tanımladıklarında ve yönetişimi projelerin başından itibaren inşa ettiklerinde ilerleme kaydetme olasılığının daha yüksek olduğunu açıkladı.
Şirket, daha fazla ilerleme kaydeden kuruluşlar arasında modüler platformlar, bağlantılı veri ve sürekli öğrenmenin ortak özellikler olarak öne çıktığını tespit etti.
Güven ve insan yargısı artan otomasyona rağmen önemini korudu. Yapay zeka ajanlarını ölçeklendirmeden önce en önemli husus olarak güvenilirlik sıralandı, bunu yakından doğruluk izledi.
Şirket eklediğine göre uygulama hızı her iki faktörün de altında kaldı.
“Ajanlı getiri, başka bir deyişle, bir hesaplamadan ziyade bir disiplindir” diye belirtti Fioretti.
IDC, yüksek yatırım hırsı ile daha zayıf uygulama kabiliyetinin birleşmesinin daha küçük anlaşmalara, daha uzun satış döngülerine ve gecikmiş geri dönüşlere yol açabileceğini ifade etti.
Araştırma ayrıca, yapay zeka stratejilerinin başlangıçtaki tahminlere dayanmak yerine uygulamadan elde edilen kanıtlar birikmeye devam ettikçe uyarlanmasının önemine işaret etti.
EMEA'daki işletmeler için yapay zeka benimsemenin bir sonraki aşaması, yatırım yapıp yapmamaya karar vermekten ziyade, teknolojiyi ölçeklendirmek için gerekli finansal kontrolleri, yönetişimi, veri altyapısını ve insan denetimini sağlayıp sağlayamayacaklarına bağlı olacak.
