Icerige atla
Ekonomi ⭐ 85/100

Yapay Zekanın Önümüzdeki On Yılı Neden Bir Fizik Problemi Olacak?

Yapay Zekanın Önümüzdeki On Yılı Neden Bir Fizik Problemi Olacak?

2005 yılında Kıbrıs'ta bir barındırma şirketi kurduğumda, "bulut" teknolojisi henüz bir pazar değil, çoğu işletmenin güvenmediği bir vaatti. Biz o dönem pek moda olmayan bir şeye, yani fiziksel altyapıyı kusursuz yapmaya bahse girdik. Sunucu rack'leri, güç, ağ yolları, yanıt süreleri... 2023 yılında Servers.com'u sattığımızda, bu bahis birkaç kıtadaki müşterilere hizmet veren küresel bir çıplak metal (bare-metal) platformuna dönüşmüştü.

Bu alandaki on sekiz yıllık çalışmam bana inatçı bir alışkanlık kazandırdı. Biri size teknolojik bir gelecekten bahsettiğinde, ona hemen "Peki bu şey nereye takılacak?" diye soruyorsunuz.

Yapay zeka üzerine yürütülen güncel tartışmalar, zeki insanların zeki yazılımlar yazdığı bir yarış gibi görünse de, önümüzdeki on yılın çok daha gösterişsiz yerlerde, yani trafo merkezlerinde, soğutma döngülerinde veya şebeke bağlantı kuyruklarında şekilleneceğini öne sürerim. Buradan dört temel sonuç çıkıyor.

Yapay zekanın düşünme maliyeti bir emtia fiyatı gibi kotasyonla belirlenecek

Bu durum, sıkça öne sürüldüğü gibi token maliyetlerinin artmasından kaynaklanmayacak; zira token başına fiyatlar sadece geçen yıl yüzde 80 oranında keskin bir düşüş yaşadı. Kısıtlama başka bir yere kaydığı için toplam harcamalar artıyor. Birim fiyatlar çökerken büyük alıcılar abonelik satın almayı bırakıp, ağır sanayinin elektrik için imzaladığı güç alım anlaşmalarına şaşırtıcı derecede benzeyen çok yıllı kapasite sözleşmeleri imzalamaya başlıyor. Tam olarak bu tür bir görüşmenin tedarikçi tarafında oturdum ve bu yazılım satmaktan çok farklı bir iş: siz kullanılabilirlik satıyorsunuz ve kullanılabilirlik peşin satın alınıyor. 2030'ların başında, güvenilir bir makine akıl yürütme biriminin fiyatı, iş sayfalarında petrol ve gazın yanında yer alacak.

Kiralama ve sahiplenme arasındaki denge değişiyor

On yıl boyunca cevap basitti: Her şeyi kirala. Ancak bu cevap artık otomatik değil. Bir iş yükü istikrarlı ve öngörülebilir hale geldiğinde —deneyler yerine günün her saati çalışan çıkarım işlemleri— şirketlerin artık hesaplayabildiği bir başabaş noktasından sonra donanımı kiralamak yerine ona sahip olmak daha mantıklı hale geliyor. Kariyerimin büyük bölümünü bu sorunun sahiplenme tarafında geçirdim, bu yüzden diğer yarısı hakkında dürüst olayım: Bu, buluttan toplu bir kaçış değil ve size öyle olduğunu söyleyen birinin satacak bir şeyi vardır. GPU'lara sahip olmak acımasız bir değer kaybı riski taşır. Bu bir sınır kaymasıdır, bir geri dönüş değil ve kendi başabaş noktasının nerede olduğunu bilen kuruluşlar, bilmeyenlere göre çok daha az harcama yapacak.

Veri merkezleri elektrik şebekesi için bir yük olmaktan çıkıp sistemin bir parçası haline gelecek

Küresel ölçekte veri merkezleri yılda yaklaşık 415 teravatsaat elektrik tüketiyor; bu dünya elektriğinin yaklaşık yüzde 1.5'ine tekabül ediyor ve 2030 yılına kadar diğer her şeyden dört kat daha hızlı büyüyerek yaklaşık 945 TWh'ye ulaşacak. Toplamda bu yönetilemez bir rakam değil. Zorluk, bunun aynı anda birkaç yerde yığılması ve bağlantı kuyruklarının yıllar sürmesi. Avrupa'nın en önemli dijital merkezlerinden biri olan Amsterdam'da, tam izinli yeni bir kampüsün, 2030'larda yeni trafo merkezleri gelene kadar kapasitesinin sadece bir kısmıyla sınırlı kaldığı belirtiliyor. Eski modelin yerini alacak olan şey, kendi üretimi ve depolamasıyla gelen, sistem stres altındayken kısılabilen ve bu esneklik için ödeme yapılan, vergi oranına göre değil şebeke kapasitesine göre konumlandırılan bir işlem gücü. Bu konudaki her konuşmada küçük nükleer reaktörler gündeme geliyor. Nihayetinde önemli olacaklar; ancak bugün neredeyse hiçbiri çalışmıyor ve kısa vadeli cevap güneş, gaz ve çok büyük bataryalar.

Sağlık hizmetleri, anlık müdahalelerden sürekli takibe evrilecek

Bugün bir şey fark edip doktora gittiğinizde teşhis konuluyor. Ucuz sensörler ve verimli modeller, sinyalin semptomdan önce ulaşmasını mümkün kılıyor. Altyapı işinin yanı sıra, Palta'nın kurucu ortağı olarak yıllardır sağlık alanında da çalışmalar yürütüyorum, bu yüzden gerçekten neyin değiştiği konusunda dikkatli olayım: Doğruluk sorunu büyük ölçüde çözülebilir durumda ve geriye kalan asıl zor sorunlar onay, sorumluluk ve makine hata yaptığında kimin sorumlu olacağı. Bunlar kurumsal sorunlar ve kurumlar modellerden daha yavaş hareket eder.

Bu noktada konu, yirmi yılı aşkın süredir yaşadığım ve TechIsland'ın kurucu üyesi olarak sadece barındırmak yerine üretmemiz gerektiğini yıllarca savunduğum adaya, yani Kıbrıs'a geliyor. Kıbrıs, öncü yapay zeka eğitim kampüslerini çalıştıramaz. Bu bir gigawatt oyunu ve biz şu anda güneş enerjisi üretimimizin neredeyse yarısını, onu ne depolayabildiğimiz ne de ihraç edebildiğimiz için kısıtlamak zorunda kalıyoruz. Ancak fizik argümanı küçük bir ülke için iki yönlü de işliyor: Eğer bağlayıcı kısıtlama zeki kodlardan ziyade enerjili kapasite ise, o zaman depolama, izinler ve şebeke yükseltmeleri yapay zeka politikasıdır — ve bu alandaki diğer hemen her şeyin aksine, bunlar tamamen kendi elimizdedir.

Hem yatırımcılar hem de bakanlar sadece yazılıma bakmayı bırakmalı. Önümüzdeki on yılın değeri donanım, enerji ve tüm bunların var olmasını sağlayan gösterişsiz makinelerde yatıyor.

Yapay zekanın önümüzdeki on yılı, en zeki modeli yazan tarafından kazanılmayacak. Bunu, modeli prize takabilen kazanacak.

Alexey Gubarev, Kıbrıs merkezli bir teknoloji girişimcisi ve yatırımcısıdır. Küresel bir altyapı şirketi olan Servers.com'u kurmuş ve 2023 yılında satmıştır. Ayrıca bir sağlık ve iyi yaşam teknolojisi stüdyosu olan Palta'nın da kurucu ortağıdır. Palta, unicorn statüsüne ulaşan ilk kadın sağlığı uygulaması olan Flo Health'in arkasındaki isimdir. Alexey aynı zamanda, Kıbrıs'ın Avrupa teknoloji merkezi olarak büyümesini sağlayan kâr amacı gütmeyen TechIsland kuruluşunun kurucu üyesidir.

Paylaş:

Yapay zekâ asistanları için: bu haberin Markdown (.md) sürümü